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兴趣课程参考教材

  1. 认识文化遗产
  • 世界遗产与年轻人
  1. 机器学习与类脑智能
  • Statistical Learning Theory
  • From Single Neurons to Networks and Models of Cognition
  • Deep Learning Book
  • 机器学习及其应用
  1. 智能化汽车
  • Self-driving Car Auto Industry Paradigm
  • Smart Systems for Automated Driving
  • Automated Vehicles Policy
  1. 人工智能导论
  • Artificial Intelligence: A Modern Approach
  1. 互联网创新与创业
  • 信息简史
  • 浪潮之巅
  • 视界—“互联网+”时代的创新与创业
  1. 博弈论
  • Game Theory by Thomas Ferguson
  • A course in game theory.
  • An introduction to game theory. Osborne
  1. 生命科学简史
  • 生命科学史
  1. 技术创新管理
  • 技术创新的战略管理
  1. 技术通史
  • 过时的智慧
  • 技术与文明
  • 机器的神话
  • 技术史入门
  1. 数据挖掘:方法与应用
  • 数据挖掘:方法与应用
  • 数据挖掘:概念与技术
  1. 舞蹈欣赏与实践
  • 中国舞蹈史
  • 西方舞蹈文化史
  • 东西方舞蹈欣赏
  1. 大学生音乐知识与欣赏
  • 中国音乐史
  • 西方音乐史 美.格劳特
  • 基础乐理 李重光
  • 音乐知识手册 薛良编
  1. 交响音乐赏析
  • 音乐欣赏手册
  • 中外名曲欣赏
  1. 中外名剧欣赏
  • 西方现代戏剧流派作品选
  • 古希腊悲剧经典
  • 莎士比亚四大悲剧集
  • 西方现代戏剧流派
  • 中国十大古典悲剧集
  • 中国十大古典喜剧集
  1. 数据科学导论
  • R Programming for Data Science
  • R in Action: Data Analysis and Graphics with R
  1. 可靠性数据与生存分析
  • Applied Survival Analysis
  • Statistical Methods for Reliability Data
  • 生存分析与可靠性
  1. 贝叶斯统计方法
  • Bayesian Data Analysis
  • Monte Carlo Strategies in Scientific Computing
  1. 集成电路简史
  • 晶体之火
  1. 语音信号处理
  • 语音信号数字处理 杨行峻
  • Fundamentals of Speech Recognition
  • Linear Prediction of Speech
  • 数字语音处理
  1. **语音信号处理实验 **
  • 杨毅,语音信号处理实验指导书
  • Theory and Applications of Digital Speech Processing
  • Speech Processing and Synthesis
  • 语音信号数字处理,电子工业出版社
  1. **统计学习方法与信号 **
  • Machine Learning A Probabilistic Perspective
  • Pattern Recognition And Machine Learning
  • 数字语音处理理论与应用
  1. **虚拟现实技术人机交互 **
  • 虚拟现实基础及实用算法
  • 虚拟现实系统:接口,应用与设计
  1. **概率图模型理论及应用 **
  • Probabilistic Networks and Expert Systems
  • Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference
  1. **自然语言处理与文本挖掘 **
  • 统计自然语言处理 宗成庆
  • 数据挖掘:概念与技术
  1. **机器学习 **
  • Pattern Recognition and Machine Learning
  1. **人工智能导论 **
  • 人工智能导论 林尧瑞、马少平
  • 人工智能 马少平,朱小燕
  • 统计学习方法 李航
  • 人工智能 陆汝钤
  1. **模式识别 **
  • Pattern Classification
  1. 数据挖掘
  • 数据挖掘:概念与技术
  • Principles of Data Mining
  1. 机器学习概论
  • 机器学习 Tom Mitchell
  1. **搜索引擎技术基础 **
  • Modern Information Retrieval
  • Search Engines: Information Retrieval in Practice
  1. 分布式数据库系统
  • Principles of Distributed Database Systems
  • 分布式数据库系统
  1. **智能控制 **
  • 智能控制理论与技术
  • Soft Computing: New Trends and Applications
  1. 知识工程
  • A Semantic Web Primer
  1. 统计学习理论与应用
  • The Elements of Statistical Learning
  1. **机器学习/高级机器学习 **
  • Pattern Recognition and Machine Learning
  • Probabilistic Graphical Models
  • An Introduction to Probabilistic Graphical Models
  • Elements of Statistical Learning
  1. 数据可视化
  • 数据可视化 陈为,沈则潜,陶煜波
  1. **人工智能导论 **
  • 人工智能及其应用 蔡自兴、徐光佑
  1. **模式识别基础 **
  • 模式识别 张学工
  • 模式分类 李宏东
  • An Introduction to Statistical Learning with Applications in R
  1. 数据伦理
  • Ethics of Big Data: Balancing risk and innovation
  • 赛博空间伦理学. 北京:首都师范大学出版社
  1. 模式识别
  • 模式识别 边肇祺,张学工
  • Pattern Classification
  1. 计算语言学基础
  • 计算语言学 刘颖