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# Importación de bibliotecas necesarias
import os
import openai
import streamlit as st
import time
import streamlit as st
import openai
# Configuración de la página
st.set_page_config(
page_title="AcreditaSalud",
page_icon="⚕️",
layout="wide",
menu_items={
'Get Help': 'https://qualitymaster.co/',
'Report a bug': None,
'About': "AcreditaSalud: Tu asistente en acreditación y gestión de la calidad en salud. Obtén información, guías y recomendaciones para mejorar la calidad en tu institución."
}
)
# Función para verificar si el archivo secrets.toml existe
def secrets_file_exists():
secrets_path = os.path.join('.streamlit', 'secrets.toml')
return os.path.isfile(secrets_path)
# Intentar obtener el ID del asistente de OpenAI desde st.secrets si el archivo secrets.toml existe
if secrets_file_exists():
try:
ASSISTANT_ID = st.secrets['ASSISTANT_ID']
except KeyError:
ASSISTANT_ID = None
else:
ASSISTANT_ID = None
# Si no está disponible, pedir al usuario que lo introduzca
if not ASSISTANT_ID:
ASSISTANT_ID = st.sidebar.text_input('Introduce el ID del asistente de OpenAI', type='password')
# Si aún no se proporciona el ID, mostrar un error y detener la ejecución
if not ASSISTANT_ID:
st.sidebar.error("Por favor, proporciona el ID del asistente de OpenAI.")
st.stop()
assistant_id = ASSISTANT_ID
# Inicialización del cliente de OpenAI
client = openai
st.title("Bienvenido a AcreditaSalud ⚕️✅")
st.write("""
[](https://github.com/bladealex9848/AcreditaSalud)
""")
st.markdown("""
### ⚕️✅ ¡Hola! Soy AcreditaSalud, tu asistente en acreditación y gestión de la calidad en salud
Estoy aquí para brindarte información y apoyo en tu camino hacia la excelencia en la calidad de la atención en salud en Colombia.
#### ¿Qué puedo hacer por ti hoy? 🤔
* Explicarte los estándares de acreditación en salud y los criterios para cumplirlos.
* Guiarte en la implementación del PAMEC (Programa de Auditoría para el Mejoramiento de la Calidad), paso a paso.
* Brindar información clara sobre los requisitos de habilitación y acreditación en salud en Colombia.
* Asesorarte sobre la interpretación y aplicación de la normativa relacionada con la calidad en salud.
* Ofrecer recomendaciones prácticas para el mejoramiento continuo de la calidad en tu institución de salud.
**¡No dudes en consultarme cualquier inquietud sobre acreditación o gestión de la calidad en salud!**
*Recuerda: Proporciono información basada en mi conocimiento actual y en la normativa vigente. Para asesoría legal o técnica específica, consulta a un experto.*
""")
# Inicialización de variables de estado de sesión
st.session_state.start_chat = True
if "thread_id" not in st.session_state:
st.session_state.thread_id = None
# Cargar la clave API de OpenAI
API_KEY = os.environ.get('OPENAI_API_KEY') or st.secrets.get('OPENAI_API_KEY')
if not API_KEY:
API_KEY = st.sidebar.text_input('Introduce tu clave API de OpenAI', type='password')
if not API_KEY:
st.sidebar.error("Por favor, proporciona una clave API para continuar.")
st.stop()
openai.api_key = API_KEY
def process_message_with_citations(message):
"""Extraiga y devuelva solo el texto del mensaje del asistente."""
if hasattr(message, 'content') and len(message.content) > 0:
message_content = message.content[0]
if hasattr(message_content, 'text'):
nested_text = message_content.text
if hasattr(nested_text, 'value'):
return nested_text.value
return 'No se pudo procesar el mensaje'
# Crear un hilo de chat inmediatamente después de cargar la clave API
if not st.session_state.thread_id:
thread = client.beta.threads.create()
st.session_state.thread_id = thread.id
st.write("ID del hilo: ", thread.id)
if "messages" not in st.session_state:
st.session_state.messages = []
for message in st.session_state.messages:
with st.chat_message(message["role"]):
st.markdown(message["content"])
if prompt := st.chat_input("¿Cómo puedo ayudarte hoy?"):
st.session_state.messages.append({"role": "user", "content": prompt})
with st.chat_message("usuario"):
st.markdown(prompt)
# Enviar mensaje del usuario
client.beta.threads.messages.create(
thread_id=st.session_state.thread_id,
role="user",
content=prompt
)
# Crear una ejecución para el hilo de chat
run = client.beta.threads.runs.create(
thread_id=st.session_state.thread_id,
assistant_id=assistant_id
)
while run.status != 'completed':
time.sleep(1)
run = client.beta.threads.runs.retrieve(
thread_id=st.session_state.thread_id,
run_id=run.id
)
# Recuperar mensajes agregados por el asistente
messages = client.beta.threads.messages.list(
thread_id=st.session_state.thread_id
)
# Procesar y mostrar mensajes del asistente
for message in messages:
if message.run_id == run.id and message.role == "assistant":
full_response = process_message_with_citations(message)
st.session_state.messages.append({"role": "assistant", "content": full_response})
with st.chat_message("assistant"):
st.markdown(full_response)
# Footer
st.sidebar.markdown('---')
st.sidebar.subheader('Creado por:')
st.sidebar.markdown('Alexander Oviedo Fadul')
st.sidebar.markdown("[GitHub](https://github.com/bladealex9848) | [Website](https://alexanderoviedofadul.dev/) | [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/alexander-oviedo-fadul/) | [Instagram](https://www.instagram.com/alexander.oviedo.fadul) | [Twitter](https://twitter.com/alexanderofadul) | [Facebook](https://www.facebook.com/alexanderof/) | [WhatsApp](https://api.whatsapp.com/send?phone=573015930519&text=Hola%20!Quiero%20conversar%20contigo!%20)")