#Palestras e slides do encontro Grupy-SP em Abril/2015 - Magazine Luiza
Uma análise de dados completa em Python baseada no histórico de campeões da Corrida de São Silvestre. Da captura dos dados na Internet a análise estatística. Serão apresentados exemplos práticos de bibliotecas populares no stack científico de Python como: numpy, scipy, IPython, pandas, matplotlib, seaborn, statsmodels e outras menos conhecidas.
Sempre que falo de hospedar um projeto no OpenShift, as pessoas fazem cara feia. Desta forma, tentarei mostrar os contextos onde percebo confusão, a estrutura do openshift para suportar um projeto Django padrão e alguns contextos que funcionam muito bem a sua utilização.
15 min para mostrar na prática como utilizar o Pelican, GitHub e Travis para criar um blog de páginas estáticas com o "deploy" automatizado.
Além da clássica pergunta: Qual a melhor IDE? a outra questão que tira o sono dos desenvolvedores é "Qual framework aprender?", a resposta não é fácil, isso depende de muitos fatores como seu nível de experiência com a linguagem, o mercado de trabalho e a disponibilidade de projetos e até mesmo arquitetura que tenha mais a ver com aquilo que o desenvolvedor gosta. Dentre todos os frameworks mainstream do ecossistema Python (leia-se, Django, web2py, Tornado, Flask, Pyramid e Bottle) o Flask é o que mais se aproxima da opção ideal para investir boas horas de estudo tendo certeza de retorno garantido e arriscar sem medo como escolha de plataforma para seu novo projeto e nessa palestra você conhecerá alguns dos motivos.
[15 min] BDD para iniciantes - Renan Ivo
Entenda como guiar seu desenvolvimento pelo comportamento desejado pode melhorar seu código, seus testes e seu design de software.
Irei falar rapidamente como consegui fazer com que a empresa onde trabalho passasse a utilizar Python em seus produtos e a gostar da plataforma tanto quanto eu. Não será abordado conteúdo técnico, mas sim uma troca de ideias com o pessoal que atualmente trabalha com outras tecnologias e tem vontade de trabalhar com Python.
Novidades como o concurrent.futures, delegação de co-rotinas com yield from e o módulo asyncio representam um capítulo novo na evolução de Python, e são as melhores razões para migrar para Python 3. Esta palestra mostrará como essas ferramentas tornam a programação concorrente acessível até mesmo para programadores casuais, com aumentos dramáticos de desempenho em clientes e servidores na rede.
[15 min] Python e Wifi - Arnaldo Pereira
Como detectar dispositivos wifi sem que eles estejam na sua rede.