[>_ Ciencia de datos 2024]

Contenido del Repositorio

0. Intro

Introducción al curso y pequeños arreglos iniciales.

1. Recopilación de datos

Material y ejercicios de recopilación de datos de internet.

2. Preprocesamiento de datos

Teoría y ejercicios para preparar datos con el fin de tratarlos con modelos de Machine Learning.

3. Regresión

Teoría y práctica sobre técnicas de regresión para datos continuos.

4. Clasificación

Teoría y práct9ca sobre técnicas de clasificación.

5. Deep Learning

Ejercicios y teoría de Deep Learning, desde el perceptrón simple hasta las Deep Neural Networks.

Otros

Material adicional que no se ajusta a las categorías anteriores.

Contribuciones

Mensajes de Commit y PR

[MODULO][FIX|ADD|DELETE] Resumen de los cambios

* [MODULO2][ADD] Lista de modificaciones desde una perspectiva general

Ejemplo

* [5][ADD] Teoría sobre redes convolucionales
* [3][DELETED] 
* [1][FIX] Errata

## Contacto

Para cualquier duda, puede contactar con el autor del curso o con la asociación.