Low-Light Image EnhancementモデルであるSCIのPythonでのONNX推論サンプルです。
ONNXに変換したモデルも同梱しています。変換自体を試したい方はConvert2ONNX.ipynbを使用ください。
SCI-Demo.mp4
- OpenCV 4.5.3.56 or later
- onnxruntime 1.8.0 or later
- Pytorch 1.8 or later ※ONNX変換を実施する場合のみ
デモの実行方法は以下です。
python sample.py
- --device
カメラデバイス番号の指定
デフォルト:0 - --movie
動画ファイルの指定 ※指定時はカメラデバイスより優先
デフォルト:指定なし - --model
ロードするモデルの格納パス
デフォルト:model/sci_difficult_512x512.onnx - --input_shape
モデルの入力サイズ
デフォルト:512,512
高橋かずひと(https://twitter.com/KzhtTkhs)
SCI-ONNX-Sample is under MIT License.
サンプル動画はNHKクリエイティブ・ライブラリーの雨イメージ 夜の道路を走る車を使用しています。