Passei minha carreira no Exército desenvolvendo soluções tecnológicas em diversas Organizações Militares. Atuei em pesquisas envolvendo Mineração de Dados do E-Governo, Combate Automático à Fake News, Redes Neurais Profundas e Redes de Convolução em Grafos. Atualmente trabalhando em Previsão do Tempo (precipitation nowcasting) por meio de métodos de Inteligência Artificial.
- Graduado em Sistemas para Internet pelo Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET/RJ) - 2016 à 2020
- M.Sc. em Ciência da Computação com ênfase em Ciência de Dados pelo Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET/RJ) - 2021 à 2024.
- Extração, Transformação e Carga de Dados (ETL)
- Análise Exploratória (EDA)
- Regressão, Classificação, Agrupamento
- Processamento de Linguagem Natural (NLP)
- Processamento de Dados Geoespaciais
- Processamento de Séries Temporais
- Desenvolvimento de Modelos de Redes Neurais Profundas
- Aplicação de Redes Neurais em Grafos para interpolação e previsão de dados de precipitação.
REPOSITÓRIO: em construçãoSITE: Projeto RioNowcastARTIGO: Interpolação e Previsão de Precipitação por Redes Neurais Convolucionais para GrafosARTIGO: Diversidade de Dados Meteorológicos da Cidade do Rio de Janeiro: Uma Proposta de Arquitetura de Armazenamento e Fluxo de Dados para Modelos de PrevisãoARTIGO: Precipitation Nowcasting using Data AugmentationARTIGO: Analysis of precipitation data in Rio de Janeiro city using Extreme Value TheoryARTIGO: Machine Learning Approaches to Extreme Weather Events Forecast in Urban Areas: Challenges and Initial Results
- Construção de Ambiente para Combate Automático de Fake News em Redes Sociais Virtuais.
REPOSITÓRIO: projeto-confiaSITE: Projeto ConfiaARTIGO: AUTOMATA: Um Ambiente para Combate Automático de Fake News em Redes Sociais Virtuais
- Aplicação de Processamento de Linguagem Natural para classificação de produtos em Notas Fiscais Eletrônicas.
REPOSITÓRIO: e-gov-data-mining