随着医学和技术的迅速发展,精准医疗已成为提高治疗效果和患者生存率的关键。智能医疗辅助诊断系统采用前沿的计算机视觉、多模态和增强现实技术,为临床医生提供高精度的医学图像分析和立体可视化服务,显著提升诊断的准确性和治疗的个性化水平。系统集成了影像处理、二维分割、三维分割和三维重建功能,旨在辅助医学专家进行更有效的疾病诊断和治疗规划。
本系统以多模态的方式,根据用户提供的ROI区域或文本指令提示,智能的分割出医学影像中的各种组织和器官,并对这些分割后的组织器官重建出高度精确的立体影像,再通过增强现实技术将3D影像进一步渲染到现实世界中。
这些先进技术不仅提高了病变区域识别的精确性和手术视觉的可靠性,还通过增强现实模拟显著提升手术安全性和成功率。从初步诊断到临床手术执行,本系统为整个医疗诊断和治疗过程提供了全方位的精准辅助,确保了治疗方案的高效实施。
--Checkpoints 模型检查点存放
--Models 算法模型
--Processing 影像处理算法
--Reconstruction 三维重建算法
--Segmentation 影像分割算法
--tools PyMed开发工具
--main.py 后端接口启动程序
--requirements.txt 安装需求说明
1.1 创建一个虚拟环境并激活
conda create -n AIMed python=3.9
conda activate AIMed
1.2 安装 Pytorch2.0
1.3 安装相应的依赖包
pip install -r requirements.txt
1.4 启动算法服务器
uvicorn run:main --host 127.0.0.1 --port 8000 --reload