ML Model predict user click on website SberAutopodpiska.ru
<style> </style>Содержание репозитория
EDA_SberAutopodpiska.ipynb – блокнот с кодом EDA (в формате PDF с выходными данными)
01_import_data.py – скрипт загрузки исходных данных
02_modeling.py – скрипт обучения и сохранения модели CatBoost
03_check_model.py – проверка работы сохраненной модели
main.py – скрипт работы модели по API
data – папка с примерами запросов к модели формата json, ссылка на исходные данные
Docker – папка для создания и запуска докер-контейнера с обученной моделью